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미국이 내놓은 오픈 모델. Trinity-Large-Thinking. 엔지니어링 업무 능력 테스트

이석종

2026-04-09 20:32:25, 조회 : 111, 추천 : 12

미국이 내놓은 오픈 모델. Trinity-Large-Thinking. 엔지니어링 업무 능력 테스트

미국 스타트업 Arcee AI에서 398B라는 거대한 파라미터를 가진 MoE 모델을 공개했습니다.

이름에 'Thinking'을 붙인 만큼, 엔지니어링 실무에서 어느 정도의 사고력을 보여줄지 테스트해 보았습니다.

테스트는 OpenRouter에서 진행했습니다.

[00:00] 인트로: 테스트 취지.

[00:28] Trinity-Large-Thinking 모델 소개: 398B MoE 구조와 '사고' 기능

[01:05] 공식 벤치마크 분석: Minimax M2.7, GLM-5, Kimi K2.5와의 성능 비교

[02:06] 주요 특징: 에이전트 우선 설계 및 512k 컨텍스트 창 활용 가능성

[02:42] 테스트 환경: Arcee Playground 및 OpenRouter를 통한 접근

[03:13] 성능 테스트 시작: 논리, 수학, 공학 등 9개 항목 검증

[04:45] 공학 계산 능력: 철근량 계산 및 H-BEAM 최대 응력 산출

[05:08] 코딩 및 시각화 테스트: 2차 방정식 근 계산기 웹 앱 구현

[05:33] 실무 코딩 테스트: H-BEAM 단면도 작성 프로그램 (한계점 확인)

[06:00] 고난도 코딩: 교대 단면도 그리기 및 멀티턴 수정 시도

[06:48] 종합 결과 리뷰: 14문제 중 9문제 성공 (정답률 64.3%)

[07:05] 돌종 벤치마크 기준 모델 순위 분석 (전체 200여 개 모델 중 147위 기록)

[08:22] 총평 및 향후 전망: 오픈 모델의 발전과 메타 Muse Spark에 대한 기대

테스트 결과 시트 공유

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1l2LVcFs5DlIiDrkMmHht1004iZRFzClkEp8agy0KiHA/edit

테스트 문제 프롬프트

https://blog.naver.com/dolljong/223961139070

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