 토목엔지니어 돌종
 dolljong
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Vibe Cording
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이유진
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2026-07-03 08:09:56, 조회 : 175, 추천 : 21 |
- Download #1 :  GRebar_01.png (102.6 KB), Download : 1
안녕하세요? 오랫만에 인사드립니다.
그동안 다른 일에 정신이 팔려서 글을 한동안 쓰지 못하였습니다.
지금 프로그램 회사들은 MCP AI서버를 각 프로그램에 연동하여 결과물을 만들어 내고 사업을 확장하는 것이 추세인듯 합니다. 저는 올해 초부터 AI를 활용한 바이브 코딩을 해오고 있습니다. AI는 계속 발전해 가고 있고, 우리는 이 변화에 순응하고 적응해야만 할 것 같습니다.
예전부터 GC를 활용한 토목구조물의 파라메트릭 철근을 배치 시키는데 관심이 많았었는데, 계속 실패를 거듭해오다가, AI의 도움으로 가능성을 확인하게 되었습니다. 바이브 코딩을 하면서 경험한 것인데, AI의 가장 좋은 장점은 똑똑하다는 것입니다. 구조엔지니어로 일해오면서 프로그램의 알고리즘을 알고 프로그램을 작성하기가 쉽지는 않습니다. 그런데 현재는 AI 가 이러한 부분에 많은 도움을 주고 있습니다.
또 아주 나쁜 단점은 너무 똑똑하다는 것입니다. GC API를 이용해 지능형 철근 배치 프로그램을 만들고 있으면, 이용해야 되는 문은 단 하나만 존재하는데, 계속 이것을 무시하고 bypass를 하고 가상 코드를 만들어 내면서 진짜 인 것 처럼 만들어 내어 프로그램을 한두번 폭파시킨적도 있습니다.
(1) AI 를 이용하여 바이브코딩을 하는 경우 응답이 느려지거나, 같은 답변을 계속하면 chat를 변경하여야 합니다.
(2) 이 때 다른 창을 이용해 프로그램 개발을 계속 진행할 시에는, 기존에 개발했던 code block과 문제점 개발방향, 코딩시 제약 조건등를 다시 상세하게 설명을 해주어야합니다. (Gemini는 chat간은 연동이 않됩니다.)
(3) Chat가 변경될 때마다, 작상된 code들은 All-in-one code bolck으로 백업하는 것을 추천드립니다.
(4) 가장 중요한것은 바이브 코딩을 작성하는 이용자가 프로그램 개발 계획과 흐름을 명확하게 인지를 하고 있어야 합니다. 이것이 정립이 않되어 있으면 프로그램을 완성할 수 가 없습니다.
지능형 철근 배치 프로그램은 이제 시작단계에 있으나, 단일 철근 작성, 철근 끝단의 상세, BBS까지의 작성까지 완료한 상태 입니다. 앞으로는 이것을 바탕으로 Rebar Set기능을 추가하여 현업에서 사용할 수 있은 수준으로 업데이트를 해 보려 합니다.
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구조설계의 미래를 준비하는 모임 [구조설계미래포럼]
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